Uso corporativo da mídia social X e a previsão dos analistas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.16930/2237-766220243519

Palavras-chave:

Mídia social, X, Previsão dos analistas

Resumo

Este trabalho objetivou investigar se o uso corporativo do X (antigo Twitter), para divulgação de informações financeiras, bem como curtidas, comentários e retweets relacionados a essas informações, podem melhorar a precisão da previsão dos analistas. A disseminação de informações no X sinaliza evidências adicionais para os interessados na organização, como os analistas. Foi operacionalizada regressão linear múltipla, com erros padrão robustos. A análise consistiu em 2.548 observações, no período de 2013 a 2019. Os resultados demonstram que o erro da previsão dos analistas é maximizado de acordo com as reações das publicações. As curtidas, comentários e retweets do trimestre anterior influenciam a precisão da previsão dos analistas no trimestre atual. Uma possível explicação para este resultado pode residir no fato de que as empresas publicam informações demasiadamente otimistas. Isso leva a uma reação otimista por parte dos usuários, consequentemente, induzindo os analistas ao erro. A análise adicional verificou a interação entre empresas com lucro no período e as variáveis do X. Os resultados da interação das variáveis com o lucro das empresas, indicaram que empresas lucrativas que tweetam demonstram ter um erro maior de previsão dos analistas, em comparação com empresas lucrativas que não tweetam. A pesquisa evidenciou que as mídias sociais podem ser um importante canal para disseminar informações financeiras pelas empresas. Ademais, a interação entre empresas e stakeholders, ou entre os próprios stakeholders no X, facilita a comunicação, circulação de informações e possibilita o feedback, aspectos que, em conjunto, influenciam os interessados na empresa, como os analistas.

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Publicado

2024-10-18

Como Citar

Giordani, M. da S., & Klann, R. C. (2024). Uso corporativo da mídia social X e a previsão dos analistas. Revista Catarinense Da Ciência Contábil, 23, e3519. https://doi.org/10.16930/2237-766220243519

Edição

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Artigos