Tendências e aplicação de técnicas de dissuasão, detecção e prevenção no combate a fraudes financeiras
DOI:
https://doi.org/10.16930/2237-766220253538Palavras-chave:
Combate à fraude, Técnicas, Dissuasão, Prevenção, DetecçãoResumo
Esse estudo tem por objetivo analisar as técnicas de dissuasão, detecção e prevenção de fraudes financeiras mais pesquisadas entre os anos de 2019 a 2024, por meio de uma revisão sistemática da literatura usando o método ProKnow-C. Para isso, foram selecionados 45 artigos encontrados nas bases de dados Scopus, Google Scholar e Web of Science e 12 relatórios encontrados em sites de auditoria, para compor o portfólio bibliográfico. Por meio da análise sistêmica do portfólio de artigos, separada pelos três tipos de técnicas, foram encontrados oito tipos de ferramentas, divididos em três status. Dentre os achados da pesquisa, foi identificado que a técnica de detecção é a mais pesquisada e que dentro dessa técnica o Controle Interno, o Machine Learning e as Tecnologias/Softwares são as ferramentas mais abordadas, evidenciando uma ação mais reativa no combate à fraude do que preventiva. Por meio da análise das tendências futuras evidenciadas nos relatórios de sites de auditoria, foi possível observar que a tecnologia é o tema mais citado e discutido entre as empresas de auditoria e associações relacionadas ao combate à fraude, tendo vertentes diversas como: o Machine Learning, as biometrias e a base de dados. Essa pesquisa buscou contribuir na identificação das técnicas e ferramentas mais pesquisadas e evidenciadas como tendências futuras, além de comparar as pesquisas de métodos tradicionais com abordagens inovadoras e uso de tecnologias emergentes, ampliando a discussão sobre a evolução no combate às fraudes.
Referências
Abdullah, A. M., Mousa, A. A., Abdulrahman, A. M., Mesfer, A. N., Mohammed, A. A., Salman, A. K., ... & Nasser, A. M. (2023). The Role of Modern Technology in Preventing and Detecting Accounting Fraud. International Journal of Multidisciplinary Innovation and Research Methodology, 2(2), 1–10. https://ijmirm.com/index.php/ijmirm/article/view/13
Abdullahi, F. A., Mamuda, A. U., & Kauji, M. B. (2023). Feasibility of Implementing Forensic Accounting in Fraud Detection and Prevention in Public Sector: Evidence from Borno State. International Journal of Social Sciences and Humanities, 11(6), 118–128. https://doi.org/2726577411167
Abdullah, W. N., Said, R., & Caliyurt, K. (2019). The Effect of Internal Governance on Corporate Financial Crime of Companies in Malaysia. Journal of Governance and Integrity, 2(2), 53–64. https://doi.org/10.15282/jgi.2.2.2019.5468
Ahmed, M., Ansar, K., Muckley, C. B., Khan, A., Anjum, A., & Talha, M. (2021). A semantic rule based digital fraud detection. PeerJ Computer Science, 7, e649. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.649
Achyarsyah, P. (2022). Can investigative audit and whistleblowing systems prevent fraud?. Atestasi: Jurnal Ilmiah Akuntansi, 5(1), 124–136. https://doi.org/10.57178/atestasi.v5i1.31
Akinleye, G. T., Olatunji, O. F., Bolaji, Y. A., & Dauda, A. A. (2023). Combating Financial Crimes through Forensic Audit: Evidence from Nigeria. Brit J Manag Mark Stud, 6(4), 54–62. https://doi.org/10.52589/BJMMS-SRPHNYLN
Associação de Examinadores Certificados de Fraudes. (2024). Anti-Fraud Technology Benchmarking Report 2024. https://www.acfe.com/-/media/files/acfe/pdfs/sas_benchmarkingreport_2024.pdf
Associação de Examinadores Certificados de Fraudes. (2022). Occupational Fraud 2022: A Report to the nations. https://acfepublic.s3.us-west-2.amazonaws.com/2022+Report+to+the+Nations.pdf.
Awotomilusi, N. S., & Ogunleye, A. W. (2021). Whistleblowing Policy and Fraud Prevention and Detection of Listed Deposit Money Banks: Experience from Ekiti State, Nigeria. International Journal of Accounting, Finance and Risk Management, 6(4), 112–120. https://doi.org/10.11648/j.ijafrm.20210604.13
Banco Central do Brasil. (2023). Resolução Conjunta n° 6 de 23/5/2023. https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/exibenormativo?tipo=Resolu%C3%A7%C3%A3o%20Conjunta&numero=6
Bakumenko, A., & Elragal, A. (2022). Detecting anomalies in financial data using machine learning algorithms. Systems, 10(5), 130. https://doi.org/10.3390/systems10050130
Breda, Z. I. (2019). Uma reflexão sobre os impactos da tecnologia na Contabilidade. Conselho Federal de Contabilidade, 8.https://cfc.org.br/destaque/uma-reflexao-sobre-os-impactos-da-tecnologia-na-contabilidade/
Chen, Y., & Wu, Z. (2022). Financial fraud detection of listed companies in china: A machine learning approach. Sustainability, 15(1), 105. https://doi.org/10.3390/su15010105
Chen, Y., Wu, Z., & Yan, H. (2022). A full population auditing method based on machine learning. Sustainability, 14(24), 17008. https://doi.org/10.3390/su142417008
Cristovão, R. B. (2023). Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro. [Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo]. Digital Library USP. https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/en.php.
Dagane, M. D. (2024). Effect of Internal Controls on Fraud Detection of Manufacturing Firms in Garissa County, Kenya. International Journal of Finance, 9(1), 20–42. https://ideas.repec.org/a/bhx/ojtijf/v9y2024i1p20-42id1632.html
Daraojimba, R. E., Farayola, O. A., Olatoye, F. O., Mhlongo, N., & Oke, T. T. (2023). Forensic accounting in the digital age: a US perspective: scrutinizing methods and challenges in digital financial fraud prevention. Finance & Accounting Research Journal, 5(11), 342–360. https://doi.org/10.51594/farj.v5i11.614
Dorminey, J., Fleming, A. S., Kranacher, M. J., & Riley Jr, R. A. (2012). The evolution of fraud theory. Issues in accounting education, 27(2), 555–579. https://doi.org/10.2308/iace-50131
Eke, F., Egbodor, E., & Obayagbonna, E. O. (2023). An Appraisal of Computerized Auditing and Fraud Control In Edo State Nigeria. Advance Journal of Financial Innovation and Reporting, 7(8), 1–20. https://www.wr-publishing.org/wp-content/uploads/IJARBM-Ezeonwuka-Le-Roux-Ogbodo-Generalized-Audti-Software-Internal-Auditing.pdf
Ensslin, L., Ensslin, S. R., Lacerda, R. T. O., & Tasca, J. E. (2010). ProKnow-C: Processo de análise sistêmica. Brasil: Processo técnico com patente de registro pendente junto ao INPI, 71–91.
Ensslin, L., Ensslin, S. R., & Pinto, H. D. M. (2013). Processo de investigação e Análise bibliométrica: Avaliação da Qualidade dos Serviços Bancários. Revista de administração contemporânea, 17, 325–349. https://doi.org/10.1590/S1415-65552013000300005
Ernst & Young. (2020). Preventing and detecting fraud: Strengthening the roles of companies, auditors and regulators. https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/en_gl/topics/assurance/assurance-pdfs/ey-preventing-and-detecting-fraud.pdf
Farias, I. M. S., da Silva, R. R., & Silva, S. P. (2019). Gerenciador de referências Mendeley: características e uso no contexto de um grupo de estudos de Pós-Graduação em Educação. Plurais-Revista Multidisciplinar, 4(2), 65–79. https://doi.org/10.29378/plurais.2447-9373.2019.v4.n2.65-79
Fitrijanti, T., Soemantri, Ak, S. E. M. S., & Sofia, CA, S. (2021). Influence of Whistleblowing Systems, Effectiveness of Intenal Audits and Good Government Governance on Fraud Prevention. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 6(11), 2456–2165. https://ijisrt.com/assets/upload/files/IJISRT21NOV031.pdf
Forrester Consulting. (2024). Estudo do real custo de fraude na América Latina. True-Cost-of-Fraud-2023-LATAM-Portuguese[1].pdf
Handajani, L., Muhsyaf, S., & Sokarina, A. (2022). The Effectiveness of Corporate Governance and Whistleblowing System on Fraud Disclosure. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Bisnis, 18(1), 29–42. https://doi.org/10.24843/JIAB.2023.v18.i01.p03
Henriques, G. F. L. (2022). O contributo da auditoria para a prevenção e deteção de fraude. Uma aplicação ao setor bancário. [Doctoral dissertation, Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Lisboa]. Repositório Científico ISCAL. http://hdl.handle.net/10400.21/15433
Hijazi, W., & Mahboub, R. M. (2019). Auditors perceptions towards the effectiveness of the international standard on auditing 240 Red Flags: Evidence from Lebanon. International Journal of Economics & Business Administration, 7(1), 162–173. https://www.um.edu.mt/library/oar/handle/123456789/43965
Ibrahim, M. A., & Al-Haidari, W. H. S. (2022). The effectiveness of internal audit process and team in detecting the financial and administrative corruption in the Iraqi public sector. International Journal of Economics and Finance Studies, 14(03), 211–226. https://www.researchgate.net/publication/366952947_The_Effectiveness_of_Internal_Audit_Process_and_Team_in_Detecting_the_Financial_and_Administrative_Corruption_in_the_Iraqi_Public_Sector
The Institute of Internal Auditor. (2008). Normas Internacionais para a Prática Profissional de Auditoria Interna. https://iiabrasil.org.br/korbilload/upl/ippf/downloads/normasinternaci-ippf-00000001-02042018191815.pdf
Jan, C. L. (2021). Detection of financial statement fraud using deep learning for sustainable development of capital markets under information asymmetry. Sustainability, 13(17), 9879. https://doi.org/10.3390/su13179879
Kootanaee, A. J., Aghajan, A. A. P., & Shirvani, M. H. (2021). A hybrid model based on machine learning and genetic algorithm for detecting fraud in financial statements. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 14(2), 169–186. https://doi.org/10.22094/JOIE.2020.1877455.1685
Kassem, R. (2024). External auditors’ use and perceptions of fraud factors in assessing fraudulent financial reporting risk (FFRR): Implications for audit policy and practice. Security Journal, 37(3), 875-902. https://doi.org/10.1057/s41284-023-00399-w
Koerniawan, K. A., Afiah, N. N., Sueb, M., & Suprijadi, J. (2022). Fraud Deterrence: The Management’s Intention In Using FCP. Quality-Access to Succes, 23, 190. https://doi.org/10.47750/QAS/23.190.31
Kootanaee, A. J., Aghajan, A. A. P., & Shirvani, M. H. (2021). A hybrid model based on machine learning and genetic algorithm for detecting fraud in financial statements. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 14(2), 169–186. https://doi.org/10.22094/JOIE.2020.1877455.1685
Lacerda, R. T. D. O., Ensslin, L., & Ensslin, S. R. (2012). Uma análise bibliométrica da literatura sobre estratégia e avaliação de desempenho. Gestão & Produção, 19, 59–78. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2012000100005
Lee, C. (2022). Deep learning-based detection of tax frauds: an application to property acquisition tax. Data Technologies and Applications, 56(3), 329–341. https://doi.org/10.1108/DTA-06-2021-0134
Lima, H. M. A., Melo, F. A. D. O., Reis, P. N. C., Lima, C. C. D. S., & Oliveira, V. M. D. S. (2012). Controle interno como ferramenta essencial contra erros e fraudes dentro das organizações. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia-SEGeT [Em Linha], 9. https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos12/25416604.pdf
Linhares, J. E., Pessa, S. L. R., Bortoluzzi, S. C., & Luz, R. P. D. (2019). Capacidade para o trabalho e envelhecimento funcional: análise Sistêmica da Literatura utilizando o PROKNOW-C (Knowledge Development Process-Constructivist). Ciência & Saúde Coletiva, 24, 53–66. https://doi.org/10.1590/1413-81232018241.00112017
Lu, Q., Fu, C., Nan, K., Fang, Y., Xu, J., Liu, J., ... & Lee, B. G. (2023). Chinese corporate fraud risk assessment with machine learning. Intelligent Systems with Applications, 20, 200294. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200294
Magro, C. B. D., & Cunha, P. R. D. (2017). Red flags na detecção de fraudes em cooperativas de crédito: percepção dos auditores internos. Revista brasileira de gestão de negócios, 19, 469–491. https://doi.org/10.7819/rbgn.v19i65.2918
Mangala, D., & Kumari, P. (2015). Corporate fraud prevention and detection: Revisiting the literature. Journal of Commerce & Accounting Research, 4(1), 35–45. https://ssrn.com/abstract=2678909
Matar, D. O. (2023). Forensic accounting and Cybersecurity examine their interrelation in the detection and Prevention of financial fraud. American Academic & Scholarly Research Journal. https://www.aasrc.org/aasrj/index.php/aasrj/article/view/2209
Maulida, W. Y., & Bayunitri, B. I. (2021). The influence of whistleblowing system toward fraud prevention. International Journal of Financial, Accounting, and Management, 2(4), 275–294. https://doi.org/10.35912/ijfam.v2i4.177
Mohammed, A. F. A., & Rahman, H. M. A. A. (2024). The Role of Artificial Intelligence (AI) on the Fraud Detection in the Private Sector in Saudi Arabia. مجلة الفنون والأدب وعلوم الإنسانيات والاجتماع, (100), 472–506.. https://doi.org/10.33193/JALHSS.100.2024.1018
Murphy, P. R., & Dacin, M. T. (2011). Psychological pathways to fraud: Understanding and preventing fraud in organizations. Journal of business ethics, 101, 601–618. https://doi.org/10.1007/s10551-011-0741-0
Nuswantara, D. A. (2020). Exploring Internal Control System As Deterrent To Occupational Fraud In Local Government. SSRG International Journal of Economics and Management Studies, 7(2), 103–114. https://doi.org/10.14445/23939125/IJEMS-V7I2P116
Özcan, A. (2019). Analyzing the impact of forensic accounting on the detection of financial information manipulation. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(2), 1744–1760. https://doi.org/10.33206/mjss.486662
Paiva, L. E. R. (2012). O presente e o futuro da dissuasão brasileira. In E. B. S. Filho, & R. F. Moraes. Defesa Nacional para o Século XXI: Política Internacional, Estratégia e Tecnologia Militar. IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada). https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/livros/livros/livro_defesa_nacional_secxxi.pdf
Pearson, T. A., & Singleton, T. W. (2008). Fraud and forensic accounting in the digital environment. Issues in accounting education, 23(4), 545–559. https://doi.org/10.2308/iace.2008.23.4.545
Pinheiro, G. J., & Cunha, L. R. S. (2003). A importância da auditoria na detecção de fraudes. Contabilidade Vista & Revista, 14(1), 31–47. https://revistas.face.ufmg.br/index.php/contabilidadevistaerevista/article/view/210
Prenzler, T. (2019). What works in fraud prevention: A review of real-world intervention projects. Journal of Criminological Research, Policy and Practice, 6(1), 83–96. https://doi.org/10.1108/JCRPP-04-2019-0026
PwC Brasil. (2022). Protegendo o perímetro: o avanço da fraude externa. Pesquisa Global sobre Fraudes e Crimes Econômicos, 2022. https://www.pwc.com.br/pt/estudos/servicos/consultoria-negocios/2022/pesquisa-global-sobre-fraudes-e-crimes-economicos-2022.html#:~:text=As%20amea%C3%A7as%20externas%20est%C3%A3o%20aumentando&text=Essas%20s%C3%A3o%20algumas%20das%20conclus%C3%B5es,dos%20fraudadores%20externos%20est%C3%A1%20crescendo
Ribeiro, A. M. (2014). Poder discricionário do gestor e comparabilidade dos relatórios financeiros: uma análise dos efeitos da convergência do Brasil às IFRS. [Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo]. Digital Library USP. https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-10062014-171046/en.php.
Richmond, E. M., & Okoye, E. I. (2019). Empirical analysis of the relevance of forensic accounting as panacea to fraud detection and prevention in nigeria. International Journal Multidisciplinary Research (IJMR), 5(3), 60–66. https://eprajournals.com/IJMR/article/1279
Rosnidah, I., Johari, R. J., Hairudin, N. A. M., Hussin, S. A. H. S., & Musyaffi, A. M. (2022). Detecting and preventing fraud with big data analytics: Auditing perspective. Journal of Governance and Regulation, 11(4), 8-15. https://doi.org/10.22495/jgrv11i4art1
Rossi, A. A., & Silva, P. R. D. O. (2016). O papel da auditoria interna para prevenção de fraudes nas empresas. Revista Executive On-Line, 1(1), 105–119. https://unifafibe.com.br/revistasonline/arquivos/revistaexecutiveonline/sumario/43/06012017180121.pdf
Roszkowska, P. (2021). Fintech in financial reporting and audit for fraud prevention and safeguarding equity investments. Journal of Accounting & Organizational Change, 17(2), 164-196. https://doi.org/10.1108/JAOC-09-2019-0098
Ruzgas, T., Kižauskienė, L., Lukauskas, M., Sinkevičius, E., Frolovaitė, M., & Arnastauskaitė, J. (2023). Tax Fraud Reduction Using Analytics in an East European Country. Axioms, 12(3), 288. https://doi.org/10.3390/axioms12030288
Samagaio, A., & Diogo, T. A. (2022). Effect of computer assisted audit tools on corporate sustainability. Sustainability, 14(2), 705. https://doi.org/10.3390/su14020705
Samuel, O. A., & Augustine, A. A. (2022). Internal Audit Efficiency and Fraud Prevention: Empirical Study of Listed Manufacturing Companies in Nigeria. International Journal of Management and Economics Invention, 8(9), 2631–2641. https://doi.org/10.47191/ijmei/v8i9.04
Santos, H. D. C., de Aragão Lourenço, G., Pereira, M. D., & Boreli, D. (2023). A importância da auditoria interna na detecção de fraudes tributárias: um estudo exploratório sobre a percepção dos profissionais da área. Razão Contábil e Finanças, 14(1). https://periodicos.uniateneu.edu.br/index.php/razao-contabeis-e-financas/article/view/317
Santos, L. M. L., de Souza, D. V. B., Vasconcelos, O. I., & Roberto, J. C. A. (2021). Controle interno como ferramenta de gestão na prevenção e redução de fraudes e erros nas organizações empresariais Internal control as a management tool in the prevention and reduction of fraud and errors in business organizations. Brazilian Journal of Development, 7(10), 99169–99185. https://doi.org/10.34117/bjdv7n10-301
Silva, J. V. (2022). Auditoria contábil e suas contribuições para o processo de gestão nas organizações empresariais. [Projeto de Conclusão de Curso, Faculdade Pitágoras]. Repositório Pitágoras. https://repositorio.pgsscogna.com.br/bitstream/123456789/44644/1/JO%C3%83O_VITOR_DA_SILV.pdf
Silva, K. H. A., do Nascimento, J. C. H. B., de Sousa, W. D., Bernardes, J. R., & da Silva, F. C. B. (2015). O controle interno na prevenção de fraudes: um estudo de caso numa mineradora. Revista Opara, 5(1). https://research.ebsco.com/c/spunt7/search/details/vuei27z5yz?db=iih
Silva, M. R., Hayashi, C. R. M., & Hayashi, M. C. P. I. (2011). Análise bibliométrica e cientométrica: desafios para especialistas que atuam no campo. InCID: revista de ciência da informação e documentação, 2(1). https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v2i1p110-129
Simanungkalit, J. A. R., Hertadi, R., & ul Hosnah, A. (2024). Analisis Tindak Pidana Penipuan Online dalam Konteks Hukum Pidana Cara Menanggulangi dan Pencegahannya. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis, 4(2), 281–294. https://doi.org/10.37481/jmh.v4i2.754
Simmons, M. R. (1995). Recognizing the elements of fraud. The Fraud Magazine.
Singh, N., Lai, K. H., Vejvar, M., & Cheng, T. E. (2019). Data‐driven auditing: A predictive modeling approach to fraud detection and classification. Journal of Corporate Accounting & Finance, 30(3), 64–82. https://doi.org/10.1002/jcaf.22389
Solomon, A. N., Emmanuel, O. O., Ajibade, D. S., & Emmanuel, D. M. (2023). Assessing the effectiveness of internal control systems on fraud prevention and detection of selected public institutions of Ekiti State, Nigeria. Asian Journal of Economics, Finance and Management, 231–244. https://journaleconomics.org/index.php/AJEFM/article/view/211
Tariq, E., Akour, I., Al-Shanableh, N., Alquqa, E., Alzboun, N., Al-Hawary, S., & Alshurideh, M. (2024). How cybersecurity influences fraud prevention: An empirical study on Jordanian commercial banks. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 69–76. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.10.016
Tatineni, S. (2020). Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions using Machine Learning and Blockchain. International Journal of Information Technology and Management Information Systems (IJITMIS), 11(1), 8-15. https://iaeme.com/Home/article_id/IJITMIS_11_01_002
Ubesie, M. C., Ibezim, N., & Cyriacus, M. (2023). The Impact of Internal Control Measures on the Detection and Prevention of Fraud in Banks (A Case Study of Fifteen (15) Selected Deposit Money Banks in Nigeria). International Journal of Banking And Finance Research, 9(1), 24–37. https://doi.org/10.56201/ijbfr.v9.no1.2023.pg24.37
Wells, J. T. (2004). New approaches to fraud deterrence. Journal of Accountancy New York, 197(2), 72–76. https://www.journalofaccountancy.com/issues/2004/feb/newapproachestofrauddeterrence/
Wicaksono, D., & Yuhertiana, I. (2020). Case Study: Evaluation Of Fraud Control Plan (Fcp) Attributes As Fraud Prevention Tool. E-Prosiding Akuntansi, 2(2).
Wolfe, D. T., & Hermanson, D. R. (2004). The fraud diamond: Considering the four elements of fraud. [Faculty Publications, Kennesaw State University]. Kennesaw State University Library System. https://digitalcommons.kennesaw.edu/facpubs/1537/
Zhang, Y., Hu, A., Wang, J., & Zhang, Y. (2022). Detection of fraud statement based on word vector: Evidence from financial companies in China. Finance Research Letters, 46, 102477. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102477
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Revista Catarinense da Ciência Contábil
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais para artigos publicados nesta revista pertencem ao(s) respectivo(s) autor(es), com direitos de primeira publicação cedidos para a Revista Catarinense da Ciência Contábil - RCCC. Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com obrigatoriedade de reconhecimento da autoria original e da publicação inicial nesta revista. A revista permitirá o uso dos trabalhos publicados, incluindo direito de enviar o trabalho para bases de dados de acesso público. O conteúdo dos artigos publicados são de total e exclusiva responsabilidade dos autores.
- O(s) autor(es) autoriza(m) a publicação do artigo na revista;
- O(s) autor(es) garante(m) que a contribuição é original e inédita e que não está em processo de avaliação em outra(s) revista(s);
- A revista não se responsabiliza pelas opiniões, ideias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es);
- É reservado aos editores o direito de proceder ajustes textuais e de adequação do artigo às normas da publicação.
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
