Incerteza econômica e Sticky Costs

uma análise das empresas distribuidoras de energia elétrica no Brasil (2011-2023)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.16930/2237-766220263637

Palavras-chave:

incerteza econômica, assimetria de custos, distribuidoras de energia elétrica

Resumo

Este estudo investiga os efeitos da incerteza econômica, mensurada pela proxy Indicador de Incerteza da Economia – Brasil (IIE-Br), sobre o comportamento dos custos das concessionárias de distribuição de energia elétrica no Brasil entre 2011 e 2023. Para isso, adotou-se o modelo de Anderson et al. (2003), estimado por regressões com dados em painel balanceado e aplicação de testes econométricos para aferir a adequação e os pressupostos dos modelos. Os resultados sugerem comportamento assimétrico dos custos operacionais totais, embora sem robustez estatística, com sinal compatível com o fenômeno conhecido como anti-sticky costs. Em termos substantivos, na média, uma redução de 1% na receita líquida associa-se a uma diminuição de 0,91% nos custos operacionais totais, magnitude superior ao aumento de 0,73% observado em períodos de crescimento da receita. Ainda que o efeito marginal da proxy de incerteza econômica (IIE-Br) não tenha apresentado significância estatística, sua interação com a variável de redução da receita líquida de vendas (RLV) indica que, em momentos de maior incerteza econômica, o comportamento anti-sticky dos custos operacionais totais torna-se estatisticamente significativo. Além disso, as crises enfrentadas pelo setor elétrico exibem efeitos moderadores, sugerindo que, em períodos de crise, os custos se tornam mais sensíveis às variações de receitas. Por outro lado, ao se considerar isoladamente os custos operacionais gerenciáveis, não se identificam associações estatisticamente significativas com as variações da RLV, com a incerteza econômica ou com as crises setoriais. Assim, esse resultado sugere que a medida agregada de custos operacionais gerenciáveis das distribuidoras pode não capturar, de forma adequada, ajustes gerenciais de curto prazo.

Referências

Abu-Serdaneh, J. (2014). The asymmetrical behavior of cost: Evidence from Jordan. International Business Research, 7(8), 113–118. https://doi.org/10.5539/ibr.v7n8p113 DOI: https://doi.org/10.5539/ibr.v7n8p113

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2010). Resolução Normativa nº 396, de 23 de fevereiro de 2010: Institui a Contabilidade Regulatória e aprova alterações no Manual de Contabilidade do Setor Elétrico, instituído pela Resolução ANEEL nº 444, de 26 de outubro de 2001. https://www2.ANEEL.gov.br/cedoc/ren2010396.pdf

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2021). Resolução Normativa nº 933, de 18 de maio de 2021: Institui a Contabilidade Regulatória e aprova alterações no Manual de Contabilidade do Setor Elétrico. https://www2.ANEEL.gov.br/cedoc/ren2021933.pdf

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2022a). História do setor elétrico brasileiro. https://biblioteca.ANEEL.gov.br/Acervo/Detalhe/229369

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2022b). Nota Técnica nº 176/2022-SRM/ANEEL: Metodologia de cálculo dos custos operacionais regulatórios a ser aplicada nos processos de revisão tarifária das concessionárias de distribuição de energia elétrica: Reabertura da discussão iniciada com a Consulta Pública nº 62/2020. https://antigo.ANEEL.gov.br/web/guest/consultas-publicas

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2022c). Manual de Contabilidade do Setor Elétrico (Versão 2022 revisada). https://www.gov.br/ANEEL/pt-br/centrais-de-conteudos/manuais-modelos-e-instrucoes/informacoes-economico-financeiras

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2024). Nota Técnica nº 68/2024-STR/ANEEL: Metodologia de cálculo dos custos operacionais regulatórios a ser aplicada nos processos de revisão tarifária das concessionárias de distribuição de energia elétrica: Fechamento da Consulta Pública nº 62/2020. https://antigo.ANEEL.gov.br/web/guest/consultas-publicas

Anderson, M. C., Banker, R. D., & Janakiraman, S. N. (2003). Are selling, general, and administrative costs "sticky"? Journal of Accounting Research, 41(1), 47–63. https://doi.org/10.1111/1475-679X.00095 DOI: https://doi.org/10.1111/1475-679X.00095

Balakrishnan, R., Petersen, M. J., & Soderstrom, N. S. (2004). Does capacity utilization affect the "stickiness" of cost? Journal of Accounting, Auditing & Finance, 19(3), 283–299. https://doi.org/10.1177/0148558X0401900303 DOI: https://doi.org/10.1177/0148558X0401900303

Barbosa, A. P. de A. (2020). Assimetria dos custos em empresas brasileiras de capital aberto do setor de química [Dissertação de mestrado, Universidade Federal de Uberlândia]. Repositório Institucional da Universidade Federal de Uberlândia. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/29219

Bloom, N. (2014). Fluctuations in uncertainty. Journal of Economic Perspectives, 28(2), 153–176. https://doi.org/10.1257/jep.28.2.153 DOI: https://doi.org/10.1257/jep.28.2.153

Bubeck, S. K., & Silva, A. (2025). Sticky costs e anti-sticky costs: Uma análise pela perspectiva macro accounting de ciclos econômicos. Revista Catarinense da Ciência Contábil, 24, Artigo e3607. https://doi.org/10.16930/2237-766220253607 DOI: https://doi.org/10.16930/2237-7662202536071

Carvalho, E. S. (2013). Um estudo comparativo entre indicadores econômico-financeiros, baseados na contabilidade regulatória e nas normas contábeis internacionais das empresas de distribuição de energia do setor elétrico brasileiro [Dissertação de mestrado, Universidade Federal de Pernambuco].

Carvalho, E. S., Wanderley, C. A., Libonati, J. J., & Santos, A. H. S. (2014). Um estudo comparativo entre indicadores econômico-financeiros, baseados na contabilidade regulatória e nas normas contábeis internacionais das empresas de distribuição de energia do setor elétrico brasileiro. Registro Contábil, 5(3), 20–40.

Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. The Review of Economics and Statistics, 80(4), 549–560. https://doi.org/10.1162/003465398557825 DOI: https://doi.org/10.1162/003465398557825

Empresa de Pesquisa Energética. (2024). Anuário estatístico de energia elétrica: Ano-base 2023 (Relatório on-line interativo). https://dashboard.epe.gov.br/apps/anuario-livro/

Ferreira, P. C., Oliveira, I. C. L., Lima, L. F., & Barros, A. C. S. (2017). Medindo a incerteza econômica no Brasil (Working Paper). Fundação Getulio Vargas. https://hdl.handle.net/10438/29318

Ferreira, M. P., Ribeiro, A. M., Milhomem, J. F. C., & Carmo, C. H. S. do. (2021). Contabilidade societária x contabilidade regulatória: Value relevance das informações contábeis do setor elétrico brasileiro. Contabilidade Vista & Revista, 32(2), 205–229. https://doi.org/10.22561/cvr.v32i2.6297 DOI: https://doi.org/10.22561/cvr.v32i2.6297

Franco, D. de M. (2019). Incerteza, sentimento e precificação de ativos: Uma análise a partir de uma proposta de quantificação para "noise" [Tese de doutorado, Universidade Federal da Paraíba]. Repositório Institucional da Universidade Federal da Paraíba. https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19102

Fundação Getulio Vargas. (2021). Metodologia para o cálculo do Indicador de Incerteza da Economia Brasil (IIE-Br). https://portalibre.fgv.br/metodologias

Instituto E+ Transição Energética. (2024). As crises de energia no Brasil: Reflexões para um gerenciamento efetivo (Relatório-resumo). https://emaisenergia.org/publicacao/anexo-as-crises-de-energia-no-brasil-reflexoes-para-um-gerenciamento-efetivo/

Kremer, A. W. (2015). Análise de fatores explicativos para o comportamento assimétrico dos custos em ambiente regulado [Dissertação de mestrado, Universidade Federal de Santa Catarina]. Repositório Institucional da Universidade Federal de Santa Catarina. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/160726

Li, Z., Cheng, X., Zhang, M., & Wen, X. (2020). Macroeconomic uncertainty and cost stickiness. E3S Web of Conferences, 214, Article 01031. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021401031 DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021401031

Malik, M. (2012). A review and synthesis of cost stickiness literature. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2276760 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2276760

Maquiaveli, E. O. R., Ribeiro, R. M., Pinheiro, L. E. T., & Bressan, V. G. F. (2022, September 21–23). A incerteza política econômica no Brasil e o comportamento assimétrico dos custos nas empresas [Paper presentation]. XLVI Encontro da ANPAD (EnANPAD 2022), Virtual, Brasil. https://anpad.com.br/uploads/articles/120/approved/c96ebeee051996333b6d70b2da6191b0.pdf

Martins, E. (2021). Contabilidade de custos (11ª ed., 3ª reimpr.). Atlas.

Monteiro, J. A. de M., Almeida, F. A. de, & Carvalho, E. dos S. (2021). Contabilidade regulatória versus contabilidade societária: Um estudo do nível de comparabilidade nas distribuidoras associadas à ABRADEE. Revista Gestão e Organizações, 6(2). DOI: https://doi.org/10.18265/2526-2289v6n2p110-135

Noreen, E., & Söderström, N. (1997). The accuracy of proportional cost models: Evidence from hospital service departments. Review of Accounting Studies, 2(1), 89–114. https://doi.org/10.1023/A:1018325711417 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1018325711417

Richartz, F. (2016). Fatores explicativos para o comportamento assimétrico dos custos das empresas brasileiras [Tese de doutorado, Universidade Federal de Santa Catarina]. Repositório Institucional da Universidade Federal de Santa Catarina. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172571

Richartz, F., & Borgert, A. (2021). Fatores explicativos para o comportamento assimétrico dos custos das empresas listadas na B3. Revista Universo Contábil, 16(3), 7–30. https://doi.org/10.4270/ruc2020313 DOI: https://doi.org/10.4270/ruc2020313

Sabino, P. A. A. (2022). Dinâmica da curva de juros brasileira: Uma análise da contribuição informacional de indicadores de incerteza na política econômica [Tese de doutorado, Universidade Federal de Minas Gerais]. Repositório Institucional da Universidade Federal de Minas Gerais. https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/52605

Santos, S. G. (2022). Gerenciamento de resultados e os fatores determinantes dos custos assimétricos no Brasil [Dissertação de mestrado, Universidade Federal da Paraíba]. Repositório Institucional da Universidade Federal da Paraíba. https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/26341

Souza, M. C., Zabot, U. C., & Caetano, S. M. (2019). Dinâmica e transição da incerteza no Brasil: Uma investigação de autorregressão quantílica. Estudos Econômicos, 49(2), 305–335. https://doi.org/10.1590/0101-41614924mus DOI: https://doi.org/10.1590/0101-41614924mus

Yükçü, S., & Özkaya, H. (2011). Cost behavior in Turkish firms: Are selling, general and administrative costs and total operating costs "sticky"? World of Accounting Science, 13(3), 1–28.

Weiss, D. (2010). Cost behavior and analysts' earnings forecasts. The Accounting Review, 85(4), 1441–1471. https://doi.org/10.2308/accr.2010.85.4.1441 DOI: https://doi.org/10.2308/accr.2010.85.4.1441

Zerbinatti, A. S., Rocha, B. de P., & Abras, A. L. G. (2021). Incerteza e atividade industrial brasileira: Uma abordagem setorial. Nova Economia, 31(2), 455–485. https://doi.org/10.1590/0103-6351/5957 DOI: https://doi.org/10.1590/0103-6351/5957

Publicado

2026-07-17

Como Citar

Holanda, G. A., Monteiro, J. A. de M., Carvalho, E. dos S., & Lucena, W. G. L. (2026). Incerteza econômica e Sticky Costs: uma análise das empresas distribuidoras de energia elétrica no Brasil (2011-2023). Revista Catarinense Da Ciência Contábil, 25, e3637. https://doi.org/10.16930/2237-766220263637

Edição

Seção

Artigos